摘要本研究对YOLO （You Only Look Once） 的各个版本进行了全面的基准测试分析，从 YOLOv3 到最新的算法。它代表了首次全面评估 YOLO11 性能的研究，YOLO11 是 YOLO 系列的最新成员。它评估了它们在三个不同数据集上的性能：交通标志（具有不同的对象大小）、非洲野生动物（具有不同的纵横比，每个图像至少有一个对象实例）以及船舶和船只（具有单个类别的小型对象），确保

huggingface的transformers和dataset等库都默认把模型或者数据集下载保存到~/.cache目录下，但是模型或者数据集通常都比较大，占用home目录空间，这里就讲下如何设置数据集或者模型的下载保存的目录。 以datasets库数据集下载为例。datasets数据集下载的相关配置在datasets.config.py模块中，如下图： 变量DEFAULT_XDG_C

1. RGB颜色模型RGB（Red, Green, Blue）颜色模型是一种加色模型，通过混合不同强度的红、绿、蓝三种基本颜色来生成各种颜色。RGB模型广泛应用于显示器、电视、摄像机等设备中。 1.1 基本概念 红色（Red）：表示红色光的强度。 绿色（Green）：表示绿色光的强度。 蓝色（Blue）：表示蓝色光的强度。 1.2 颜色表示 每个颜色通道（R、G、B）通常使用8位（0-255）或